PREFACE DE MICHEL BISA KIBUL<\/p>\n\n\n\n
La recherche scientifique a toujours \u00e9t\u00e9 un dialogue permanent entre les humains, les \u00e9l\u00e9ments de la nature, de la culture, les outils et les m\u00e9thodes (sch\u00e8mes d\u2019intelligibilit\u00e9s) qu\u2019ils inventent pour mieux comprendre le monde et acc\u00e9der aux lois de la nature. Depuis les premiers trait\u00e9s m\u00e9thodologiques jusqu\u2019aux laboratoires contemporains et aux plateformes num\u00e9riques postmodernes satur\u00e9es de donn\u00e9es, la science progresse gr\u00e2ce \u00e0 une tension f\u00e9conde entre tradition et innovation. Comme le rappelait le philosophe des sciences Karl Popper, \u00ab la science progresse par conjectures et r<\/em>\u00e9futations <\/em>\u00bb ou, pour le dire avec les mots du socio-anthropologue des sciences Sylvain Shomba Kinyamba, \u00ab\u00a0la connaissance scientifique se construit dans un processus critique et m<\/em>\u00e9thodique o<\/em>\u00f9 chaque hypoth<\/em>\u00e8se est appel<\/em>\u00e9e <\/em>\u00e0 <\/em>\u00eatre discut<\/em>\u00e9e, test<\/em>\u00e9e et <\/em>\u00e9ventuellement d<\/em>\u00e9pass<\/em>\u00e9e<\/em>\u00a0\u00bb. \u00a0<\/p>\n\n\n\n Dans cette perspective, le pr\u00e9sent ouvrage du Professeur Abb\u00e9 Louis Mpala Mbabula, Recherche scientifique avec l<\/em>\u2019Intelligence Artificielle<\/em>, arrive \u00e0 un moment charni\u00e8re de l\u2019histoire de la production des savoirs. Nous vivons une transformation profonde des pratiques de recherche et m\u00eame de r\u00e9daction scientifique, administrative, juridique et sociale, sous l\u2019effet de l\u2019essor de l\u2019intelligence artificielle, qui modifie non seulement les outils, mais aussi les pratiques, les rythmes, les m\u00e9thodes, les dur\u00e9es, les imaginaires et, parfois, m\u00eame l\u2019\u00e9pist\u00e9mologie, comme philosophie, socio-anthropologie ou politique de la science.<\/p>\n\n\n\n Je me souviens avec plaisir des \u00e9changes que nous avons eus \u00e0 ce sujet \u00e0 Lubumbashi, du 10 au 11 d\u00e9cembre 2025 en marge des travaux sur l\u2019organisation des \u00e9coles doctorales, tenus sous la houlette de la Ministre de l\u2019Enseignement Sup\u00e9rieur et Universitaire et de la Recherche Scientifique et Innovation. Ces discussions qui se sont poursuivies dans le groupe WhatsApp bisarecherche.org, auxquelles participaient plusieurs coll\u00e8gues enseignants-chercheurs, dont le Professeur Abb\u00e9 Louis Mpala, portaient, notamment, sur les transformations induites par l\u2019intelligence artificielle dans la pratique de la recherche scientifique et sur les m\u00e9canismes de gestion et de l\u2019usage de l\u2019IA dans les projets tutor\u00e9s, m\u00e9moires, th\u00e8ses, articles, cours et ouvrages scientifiques. C\u2019est dans ce contexte qu\u2019il me fit part, in box<\/em>, de son chantier \u00e9ditorial consacr\u00e9 \u00e0 cette question et qu\u2019il me fit l\u2019honneur de solliciter la pr\u00e9sente pr\u00e9face.<\/p>\n\n\n\n C\u2019est avec un sentiment m\u00eal\u00e9 de plaisir intellectuel et de profond respect que j\u2019ai accept\u00e9 de contribuer \u00e0 l\u2019ouverture de cet ouvrage. \u00c9crire la pr\u00e9face d\u2019un travail sign\u00e9 par une sommit\u00e9 philosophique africaine constitue en effet, pour moi, un privil\u00e8ge. Philosophe connu, reconnu et respect\u00e9 au-del\u00e0 des fronti\u00e8res africaines, Recteur de l\u2019Universit\u00e9 de Likasi, auteur prolifique de nombreux textes mis \u00e0 disposition en acc\u00e8s ouvert afin de favoriser l\u2019accessibilit\u00e9 des savoirs, le Professeur Louis Mpala Mbabula poursuit ici une r\u00e9flexion qui s\u2019inscrit dans la continuit\u00e9 de ses \u0153uvres ant\u00e9rieures. On se souvient notamment de son ouvrage de poche Homme-Femme, qui es-tu <\/em>\u00e0 l<\/em>\u2019\u00e8re de la post-v<\/em>\u00e9rit<\/em>\u00e9 ?<\/em>, qui interrogeait d\u00e9j\u00e0 les mutations anthropologiques et culturelles du monde contemporain. Le livre que le lecteur tient entre ses mains s\u2019inscrit ainsi dans la trajectoire intellectuelle d\u2019un philosophe attentif aux transformations de son temps, de sa soci\u00e9t\u00e9 physique et virtuelle. Ce livre se pr\u00e9sente \u00e9galement comme un guide m\u00e9thodologique destin\u00e9 aux \u00e9tudiants, aux doctorants et aux chercheurs aspirants, juniors et s\u00e9niors qui souhaitent apprendre \u00e0 produire un travail scientifique rigoureux \u00e0 l\u2019\u00e8re de l\u2019intelligence artificielle, sans faire du plagiat.<\/p>\n\n\n\n Depuis longtemps, les grands penseurs de la m\u00e9thodologie scientifique ont insist\u00e9 sur la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019une m\u00e9thode. Ren\u00e9 Descartes \u00e9crivait d\u00e9j\u00e0 dans son Discours de la m<\/em>\u00e9thode<\/em> que \u00ab pour parvenir <\/em>\u00e0 la v<\/em>\u00e9rit<\/em>\u00e9, il faut une m<\/em>\u00e9thode s\u00fbre<\/em> \u00bb. Plus pr\u00e8s de nous, le sociologue Pierre Bourdieu rappelait que \u00ab le fait scientifique se conquiert, se construit et se constate<\/em> \u00bb. Ces formules c\u00e9l\u00e8bres expriment une id\u00e9e que la science n\u2019est jamais le fruit du hasard, de l\u2019imm\u00e9diatet\u00e9 mais celui d\u2019un travail disciplin\u00e9, structur\u00e9, critique et concret. Dans notre contexte naturel et culturel, les chercheurs ont produit la science \u00e0 l\u2019aide d\u2019outils essentiellement humains et artisanaux. La recherche bibliographique, jusqu\u2019il y a cinq ans encore (2021), se faisait dans les biblioth\u00e8ques physiques et sur les moteurs de recherche comme Google, les fiches cartonn\u00e9es et les carnets de terrain rempla\u00e7aient les bases de donn\u00e9es num\u00e9riques comme Sapelli (applications mobiles<\/em>), les entretiens \u00e9taient enregistr\u00e9s sur des magn\u00e9tophones puis retranscrits manuellement pendant des heures, parfois des jours et des semaines. L\u2019analyse statistique n\u00e9cessitait de longs calculs ou l\u2019usage de logiciels sp\u00e9cialis\u00e9s, souvent difficiles d\u2019acc\u00e8s. Quant \u00e0 la r\u00e9daction scientifique, elle reposait sur un effort solitaire et exigeant, rythm\u00e9 par les corrections successives du chercheur et de ses pairs, y compris les relectures par des Coll\u00e8gues de la Facult\u00e9 des Lettres et Sciences humaines.<\/p>\n\n\n\n Aujourd\u2019hui en 2026, l\u2019intelligence artificielle bouleverse profond\u00e9ment ces pratiques. Elle intervient d\u00e9sormais \u00e0 presque toutes les \u00e9tapes du processus de recherche scientifique. Premi\u00e8rement, lors de la formulation du probl\u00e8me et de la revue de litt\u00e9rature, les syst\u00e8mes d\u2019IA permettent d\u2019explorer rapidement des milliers d\u2019articles, de synth\u00e9tiser les tendances de la litt\u00e9rature scientifique et d\u2019identifier les lacunes et pol\u00e9miques de la connaissance. Deuxi\u00e8mement, dans la conception du protocole de recherche, l\u2019IA sugg\u00e8re des m\u00e9thodes, propose des mod\u00e8les d\u2019enqu\u00eates sur terrain ou aide \u00e0 structurer des hypoth\u00e8ses lorsqu\u2019elles s\u2019av\u00e8rent encore n\u00e9cessaires. Troisi\u00e8mement, au stade de production des donn\u00e9es, certains outils comme Proacteur IA<\/em> permettent d\u2019enregistrer, de transcrire et m\u00eame de traduire en temps r\u00e9el des entretiens ou des discussions de groupes (focus groups et autres entretiens collectifs). Dans les recherches qualitatives comme quantitatives, ces technologies r\u00e9duisent consid\u00e9rablement le temps de traitement des donn\u00e9es. Quatri\u00e8mement, au niveau de l\u2019analyse des donn\u00e9es, l\u2019intelligence artificielle offre la capacit\u00e9 de traiter des volumes d\u2019informations extr\u00eamement vastes, permettant d\u2019identifier des corr\u00e9lations ou des tendances qui auraient \u00e9t\u00e9 difficiles \u00e0 percevoir autrement et, au stade de la vulgarisation, notamment de l\u2019\u00e9criture scientifique qui concerne particuli\u00e8rement cet ouvrage, l\u2019IA peut contribuer \u00e0 structurer les textes, \u00e0 en am\u00e9liorer la clart\u00e9 r\u00e9dactionnelle et \u00e0 adapter le discours scientifique \u00e0 diff\u00e9rents publics, mais aussi \u00e0 en assurer une traduction dans plusieurs langues et langages sp\u00e9cialis\u00e9s, selon le prompt fourni.<\/p>\n\n\n\n Cependant, ces avanc\u00e9es technologiques s\u2019accompagnent \u00e9galement d\u2019interrogations l\u00e9gitimes, des craintes et des angoisses quant \u00e0 l\u2019avenir des sciences et de l\u2019humanit\u00e9. Plusieurs questions se posent d\u00e9sormais \u00e0 la communaut\u00e9 scientifique : l\u2019intelligence artificielle renforce-t-elle la cr\u00e9ativit\u00e9 scientifique ou risque-t-elle de la standardiser ? Favorise-t-elle l\u2019acc\u00e8s d\u00e9mocratique au savoir ou accentue-t-elle les in\u00e9galit\u00e9s entre chercheurs ? Permet-elle de mieux penser ou incite-t-elle \u00e0 moins r\u00e9fl\u00e9chir ?<\/p>\n\n\n\n Le Professeur Louis Mpala Mbabula attire avec justesse l\u2019attention sur un paradoxe fondamental. L\u2019IA risque de favoriser les chercheurs les plus travailleurs et les plus habiles dans son utilisation, tout en rendant intellectuellement paresseux ceux qui cesseraient d\u2019exercer leur propre esprit critique. En d\u2019autres termes, l\u2019intelligence artificielle ne remplace pas l\u2019intelligence humaine ; elle l\u2019amplifie ou l\u2019appauvrit selon l\u2019usage que l\u2019on en fait. Dans ce contexte, une question essentielle demeure : que reste-t-il \u00e0 l\u2019humain ? La r\u00e9ponse tient sans doute dans ce que la philosophie des sciences appelait autrefois \u00ab la subjectivit<\/em>\u00e9<\/em> \u00bb, \u00e0 savoir, la passion de la recherche, le gout du terrain et des laboratoires, la curiosit\u00e9 intellectuelle, la cr\u00e9ativit\u00e9, le sens critique, mais aussi l\u2019\u00e9thique et la d\u00e9ontologie scientifiques.<\/p>\n\n\n\n La question de l\u2019\u00e9thique est en effet centrale. L\u2019usage de l\u2019IA soul\u00e8ve des inqui\u00e9tudes l\u00e9gitimes concernant le plagiat, la fabrication artificielle de donn\u00e9es, ou encore la reproduction non critique de contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par des algorithmes. La recherche scientifique repose pourtant sur des principes fondamentaux : l\u2019honn\u00eatet\u00e9 intellectuelle, la tra\u00e7abilit\u00e9 des sources et la responsabilit\u00e9 du chercheur. Pour \u00e9viter les d\u00e9rives, cet ouvrage insiste et rappelle que l\u2019intelligence artificielle doit \u00eatre utilis\u00e9e comme outil d\u2019assistance et non comme substitut \u00e0 la pens\u00e9e scientifique et au travail de terrain. Le chercheur doit toujours v\u00e9rifier les sources r\u00e9elles de ses informations, citer correctement, reformuler avec rigueur lorsqu\u2019une IA a \u00e9t\u00e9 appel\u00e9e au secours pour des questions de stylistique, d\u2019orthotypographe, \u2026 et maintenir un contr\u00f4le critique sur l\u2019ensemble du processus de recherche. L\u2019usage d\u2019outils de d\u00e9tection du plagiat, la transparence m\u00e9thodologique et la responsabilit\u00e9 personnelle demeurent indispensables.<\/p>\n\n\n\n Dans cette perspective, l\u2019ouvrage du Professeur Louis Mpala Mbabula constitue un guide pr\u00e9cieux. Il propose des orientations concr\u00e8tes pour apprendre \u00e0 utiliser l\u2019intelligence artificielle dans la r\u00e9daction scientifique sans compromettre les exigences de rigueur acad\u00e9mique. \u00c0 ce titre, il rejoint des pr\u00e9occupations que nous avons \u00e9galement d\u00e9velopp\u00e9es dans notre propre ouvrage consacr\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9criture scientifique assist\u00e9e par l\u2019intelligence artificielle et les logiciels anti-plagiat. Plus qu\u2019un simple manuel technique, ce livre invite \u00e0 une r\u00e9flexion plus large sur l\u2019avenir de la production scientifique. Il rappelle que la technologie, aussi puissante soit-elle, ne peut remplacer la responsabilit\u00e9 intellectuelle du chercheur. La science demeure avant tout une \u00ab\u00a0aventure humaine\u00a0\u00bb, une qu\u00eate de v\u00e9rit\u00e9 guid\u00e9e par la m\u00e9thode, l\u2019esprit critique et l\u2019\u00e9thique.<\/p>\n\n\n\n Pour toutes ces raisons, je recommande vivement la lecture et l\u2019usage de cet ouvrage. Il sera utile aux \u00e9tudiants, aux doctorants, aux enseignants et aux chercheurs qui souhaitent comprendre comment pratiquer une recherche scientifique rigoureuse dans un monde o\u00f9 l\u2019intelligence artificielle devient un partenaire incontournable du travail intellectuel. En offrant ce guide m\u00e9thodologique, le Professeur Louis Mpala contribue \u00e0 \u00e9clairer une nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de chercheurs africains et internationaux sur les d\u00e9fis et les opportunit\u00e9s de la science \u00e0 l\u2019\u00e8re de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n\n\n\n Michel Bisa Kibul<\/strong>[6]<\/strong><\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n Moluki pe Motangisi<\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n [6]<\/a> Michel Bisa Kibul commun\u00e9ment appel\u00e9 Moluki pe Motangisi (michel.bisa@unikin.ac.cd<\/a>) \u2013 www.michelbisa.com<\/a> est Professeur de Science Politique et gouvernance \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Kinshasa (UNIKIN) et \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 Catholique du Congo (UCC). Secr\u00e9taire scientifique de l\u2019Observatoire de la Gouvernance (OG), il est depuis 2022 Directeur scientifique \u00e0 l\u2019Incubateur du G\u00e9nie Scientifique Congolais, Agence nationale de Valorisation du g\u00e9nie scientifique Congolais. T\u00e9l. +243 81 37 45 540.<\/p>\n\n\n\n
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